Анализ трендовых моделей на адекватность и точность.

В прогнозировании случай совершенного прогноза достигается крайне редко. Поэтому проблема точности и достоверности прогнозной модели является одной их важнейших.

О точности и достоверности прогноза можно судить по величине ошибки(погрешности) прогноза.

Ошибка прогноза – величина, характеризующая расхождения между фактическим и прогнозным значением показателя.

Формула Абсолютной ошибки прогноза:

На практике широко используется относительная и средняя ошибки прогноза, выраженная в процентах относительно фактического значения показателя.

Формула относительной ошибки прогноза:

Формула средней ошибки прогноза:

При проведении сравнительной оценки моделей могут использоваться такие характеристики качества как дисперсия или среднеквадратическая ошибка прогноза. Точность прогнозирования тем выше, чем меньше значения дисперсии и среднеквадратической ошибки. Совершенный прогноз достигается когда эти показатели равны 0.