конспект лекций, вопросы к экзамену

информатика (страница 2)

  1. Адресация пакетов в локальных вычислительных сетях (ЛВС)
  2. Формальная модель ВС.
  3. Технологические основания информационного общества.
  4. Структура Эвм и ВС
  5. Понятие программного обеспечения. Базовый уровень программного обеспечения
  6. Классификация вычислительных машин
  7. Устройство и принцип работы LCD-мониторов
  8. Классификация компьютеров
  9. Кэш-память
  10. Знания: понятие, типы и виды. Понятие БЗ.
  11. Назначение, свойства и особенности интеллектуальных информационных систем
  12. Архитектура интеллектуальных информационных систем: состав и назначение элементов.
  13. Логическая модель представления знаний: понятие, структура, пример.
  14. Продукционная модель представления знаний: понятие, структура, пример.
  15. Семантическая модель представления знаний: понятие, структура, пример.
  16. Понятие и структура фрейма.
  17. Дерево решений: назначение, структура, порядок формирования правил.
  18. Экспертные системы: назначение, обобщенная структурная схема. Типы.
  19. Машина вывода экспертной системы: назначение, структура, цикл работы
  20. Коллектив разработчиков экспертной системы: инженер по знаниям, пользователь (требования, характеристика).
  21. Этапы разработки экспертной системы
  22. Понятие ИАД и этапы KDD.
  23. Понятие и концепция хранилища данных.
  24. Архитектуры хранилища данных.
  25. Аналитическая платформа Deductor: назначение, состав и структура
  26. Проектирование кабельной системы локальных вычислительных сетей (ЛВС)
  27. Кодирование информации. Системы счисления. Представление информации в памяти компьютера.
  28. Оператор ветвления в Pascal.
  29. Язык программирования Паскаль. Назначение, синтаксис, лексика
  30. понятие сложности алгоритма. Асимптотическая сложность алгоритма. Полиномиальные и реально выполнимые алгоритмы, трудно решаемые задачи, соотношение классов Р и NP задач.
  31. Уровни тестирования
  32. Машинная графика. Интерактивная графика. Применение МГ. Классификация. Перспективы применения.
  33. Технические средства МГ. Устройства вывода изображения.
  34.     Класс, атрибуты класса и операции.
  35.        Диаграмма состояний. Общие сведения.
  36.    Отношения между классами. Виды отношений.
  37.   Диаграмма состояний. Состояние, переход, событие.
  38.  Виды стандартизованных документов.
  39. Диаграмма вариантов использования. Актёры, интерфейсы и варианты использования.
  40. Жизненный цикл ПС (общие сведения).
  41. Основные понятия, связанные с управлением требованиями
  42. Отношения между вариантами использования. Виды отношений.
  43. Понятие программная инженерия. Модель архитектуры программного обеспечения.
  44. Свойства, определяющие качество ПС: Надежность, Потребность в ресурсах памяти и производительности компьютера, Практичность, Сопровождаемость, Мобильность.
  45. Свойства, определяющие качество ПС: Функциональная пригодность, Корректность, Способность к взаимодействию, Защищенность.
  46. Управление конфигурационным процессом
  47. Характеристики требований
  48. Хранилище данных. (Data Warehouse)
  49. Функции информационных систем. Двойственная природа знаний, используемых в информационных системах
  50. Структура экспертной системы
  51. Адаптивные ИС
  52. Логические модели представления знаний.
  53. Нечеткий логический вывод
  54. Общая характеристика математического аппарата теории нечетких множеств
  55. Операции над нечеткими множествами
  56. Основные идеи теории нечетких множеств. Сравнение обычных и нечетких множеств
  57. Основные особенности ЭС. Основные модели представления знаний в классических ЭС
  58. Особенности и признаки интеллектуальности ИС
  59. Особенности нечеткого логического вывода по Мамдани и Ларсену.
  60. Особенности человеческого мышления. Процесс принятия решения в интеллектуальной информационной системе